Programa do curso

Contato

variaveis Instrutor Monitora
nome Rafael Bassi Stern Ana Paula Cavalcante
email
encontro a definir 5a - 18h; B139
  • Aulas: 2as: 19:20-22:50, 2as: 21:10-22:50

  • Instruções para o envio de e-mails: Por favor adicione ``[Inferência]’’ ao tópico de e-mails relacionados a este curso. O envio de e-mail deve ser tratado como uma comunicação profissional. Evite o uso de abreviações, acrônimos e gírias nos e-mails. Não garanto que lerei e-mails fora destas especificações!

Informações do Curso

Objetivos do curso

  • Avaliar regras de decisão em um modelo estatístico
  • Justificar métodos de estimação e de testes de hipótese


Material do curso

  • As aulas do curso são fortemente baseadas nas seguintes referências:

    • Wasserman, L. (2013). All of statistics: a concise course in statistical inference. Springer Science & Business Media.
    • Casella, G., & Berger, R. (2024). Statistical inference. CRC Press.

Atividades do Curso

Neste curso você fará listas de exercícios, resolverá exercícios em classe, participará das aulas e realizará três provas. O objetivo destas atividades é que você pratique as idéias e técnicas abordadas em aula. Desta forma, é essencial que você sempre indique claramente a sua linha de raciocínio. Utilizar o método adequado sempre será mais importante do que chegar à resposta final correta. Assim, uma resposta final correta sem a sua respectiva linha de raciocínio terá nota final nula.

Listas de exercícios

  • Frequência: mensal

  • Geral: Os alunos são incentivados a discutir comigo e entre si as listas de exercícios.

Participação

  • Para obter maestria dos conceitos vistos em aula, você deverá resolver exercícios. Durante a aula, você será regularmente instruído a resolver exercícios simples, individualmente ou em grupo. Estes exercícios são projetados para que você possa rapidamente idenficar dúvidas sobre os conceitos aprendidos naquele dia. Participação em classe será determinada de acordo com a performance nestes exercícios.

Política de re-avaliação: Você poderá requerer uma nova correção de uma prova até 5 dias após a devolução desta. Se você estiver ausente no dia de entrega da lista de exercícios, o prazo não será extendido. Para requerer avaliação informe as questões que você acredita que foram corrigidas erroneamente e a motivação para o seu raciocínio. As questões serão corrigidas novamente, levando em consideração os seus comentários, podendo sua nota aumentar ou diminuir.

Nota final: Será calculada segundo os seguintes pesos:

Avaliacao Peso
Média de Listas 0.3
Prova 1 0.2
Prova 2 0.2
Prova 3 0.3

Atitude esperada

As seguintes atitudes são esperadas de todos os alunos durantes as aulas. Falhas em seguí-las poderão acarretar perda de nota de participação.

  • Perguntas em classe: Se você tiver perguntas relativas ao material atual ou pretérito, elas serão sempre bem-vindas e encorajadas. Perguntas relativas ao material atual receberão prioridade. Faça perguntas sobre material futuro ou tópicos adicionais após a aula ou durante o período de atendimento.

  • Computadores: Espera-se que vocês participem das aulas. Vocês podem utilizar notebooks ou tablets para tomar notas ou durante laboratórios de computação. Do contrário, o uso destes aparelhos é proibido, exceto se você tiver necessidades especiais que exijam o suporte destes equipamentos. Contate-me se você acredita que este é o seu caso.

  • Celulares e outros aparelhos eletrônicos: Durante as aulas, você deverá silenciar ou desligar quaisquer aparelhos eletrônicos que façam barulho. Espera-se que vocês participem das aulas e, em particular, o uso de celulares é expressamente proibido. Isto inclui, por exemplo, o envio de mensagens ou checar o e-mail.

  • Integridade Acadêmica: Você deverá agir com ética em todas as atividades da classe. Em particular, é expressamente proibido copiar listas de exercícios ou trapacear durante provas. Caso você realize estas atividades, poderá sofrer consequências severas, como reprovação automática e encaminhamento do seu caso a uma Comissão Disciplinar.

Calendário

## Warning: One or more parsing issues, call `problems()` on your data frame for details,
## e.g.:
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##   problems(dat)
data aula
05/08/24 Modelo estatístico, parâmetro e familia exponencial
07/08/24 Problema de decisão estatístico e função de risco
12/08/24 Inferência como decisão estatística e admissibilidade
14/08/24 Estatística suficiente e Teorema da fatoração
19/08/24 Teorema de Rao-Blackwell e Decisão de Bayes
21/08/24 Decisão de Bayes e Teorema da classe completa
26/08/24 Decisão minimax
28/08/24 Aplicações à normal univariada
02/09/24 Feriado
04/09/24 Feriado
09/09/24 Exemplos e Revisão
11/09/24 Prova 1
16/09/24 Estimação estatística. Método dos momento e plugin
18/09/24 Estimador de máxima verossimilhança e suas propriedades
23/09/24 Estimação não-viesada
25/09/24 Estimação Bayesiana
30/09/24 Estimação minimax
02/10/24 Estimação em alta dimensionalidade: quando tudo falha
07/10/24 Testes de hipótese
09/10/24 Teorema de Neyman-Pearson
14/10/24 Teorema de Karlin-Rubin e aplicações
16/10/24 Teste da razão de verossimilhanças
21/10/24 Teste de score e de Wald
23/10/24 Revisão
28/10/24 Feriado
30/10/24 Prova 2
04/11/24 Aproximação chi-quadrado e Teste da permutação
06/11/24 Estimação de região: quantidades pivotais
11/11/24 Estimação de região: inversão e aproximação assintótica
13/11/24 Estimação de região: bootstrap
18/11/24 Inferência estatística na normal multivariada
20/11/24 Feriado
25/11/24 Inferência estatística na normal multivariada e Revisão
27/11/24 Prova 3
02/12/24 Não há aula
04/12/24 Não há aula
09/12/24 Prova substitutiva
11/12/24 Prova de recuperação